用于數據分析的前15大數據工具

(1) Xplenty

Xplenty是一個平臺，用于集成、處理和準備數據，以便在云端進行分析。它將把所有數據源匯集在一起。其直觀的圖形界面將幫助您實施ETL、ELT或復制解決方案。Xplenty是一個完整的工具包，用于構建具有低代碼和無代碼功能的數據管道。它有針對營銷、銷售、支持和開發人員的解決方案。

(2) Adverity

Adverity是一個靈活的端到端營銷分析平臺，使營銷人員能夠在單一視圖中跟蹤營銷績效，輕松地實時發現新見解。得益于來自600多個來源的自動化數據集成、強大的數據可視化和人工智能支持的預測分析，Adverity使營銷人員能夠在單一視圖中跟蹤營銷績效，并毫不費力地實時發現新見解。

(3) Dataddo

Dataddo是一個無編碼、基于云的ETL平臺，它將靈活性放在第一位——擁有廣泛的連接器和選擇自己的度量和屬性的能力，Dataddo使創建穩定的數據管道變得簡單而快速。Dataddo無縫地插入到您現有的數據堆棧中，因此您無需向架構中添加尚未使用的元素，也無需更改基本工作流。Dataddo的直觀界面和快速設置讓您能夠專注于集成數據，而不是浪費時間學習如何使用另一個平臺。

(4) Apache Hadoop

ApacheHadoop是一個用于集群文件系統和處理大數據的軟件框架。它通過MapReduce編程模型處理大數據的數據集。Hadoop是一個用Java編寫的開源框架，它提供了跨平臺支持。

(5) CDH (Cloudera Distribution for Hadoop)

CDH致力于該技術的企業級部署。它是完全開源的，并且有一個免費的平臺發行版，包括ApacheHadoop、ApacheSark、ApacheImpala等等。它允許您收集、處理、管理、管理、發現、建模和分發無限量的數據。

(6) Cassandra

Apache Cassandra是一種免費的開源分布式NoSQL DBMS，用于管理分布在眾多商品服務器上的大量數據，提供高可用性。它使用CQL（卡桑德拉結構語言）與數據庫交互。

(7) Knime

KNIME代表Konstanz Information Miner，它是一種開源工具，用于企業報告、集成、研究、CRM、數據挖掘、數據分析、文本挖掘和商業智能。它支持Linux、OS X和Windows操作系統。

(8) Datawrapper

Datawrapper是一個用于數據可視化的開源平臺，它幫助用戶快速生成簡單、精確和可嵌入的圖表。

(9) MongoDB

MunGDB是一個面向NoSQL的、面向文檔的數據庫，用C、C++和JavaScript編寫。它可以免費使用，是一個開源工具，支持多種操作系統，包括Windows Vista（及更高版本）、OS X（10.7及更高版本）、Linux、Solaris和FreeBSD。其主要功能包括聚合、臨時查詢、使用BSON格式、分片、索引、復制、服務器端javascript執行、無模式、Capped集合、MongoDB管理服務（MMS）、負載平衡和文件存儲。

(10) Lumify

Lumify是用于大數據融合/集成、分析和可視化的免費開源工具。其主要功能包括全文搜索、二維和三維圖形可視化、自動布局、圖形實體之間的鏈接分析、與地圖系統的集成、地理空間分析、多媒體分析、通過一組項目或工作空間的實時協作。

(11) HPCC

HPCC代表高性能計算集群。這是一個高度可擴展的超級計算平臺上的完整大數據解決方案。HPCC也稱為DAS（數據分析超級計算機）。此工具由LexisNexis風險解決方案開發。

(12) Storm

Apache Storm是一個跨平臺、分布式流處理和容錯實時計算框架。它是免費的、開源的。風暴的開發者包括Backtype和Twitter。它是用Clojure和Java編寫的。它的體系結構基于定制的噴口和螺栓來描述信息源和操作，以允許對無限數據流進行批量、分布式處理。

(13) Apache SAMOA

Apache SAMOA 可擴展的高級大規模在線分析。它是大數據流挖掘和機器學習的開源平臺。它允許您創建分布式流式機器學習（ML）算法，并在多個DSPE（分布式流處理引擎）上運行它們。apache samoa最接近的替代方案是BigML工具。

(14) Talend

Open studio for Big data：它擁有免費的開源許可證。它的組件和連接器是Hadoop和NoSQL。它只提供社區支持。

大數據平臺：它附帶基于用戶的訂閱許可證。它的組件和連接器是MapReduce和Spark。它提供網絡、電子郵件和電話支持。

實時大數據平臺：基于用戶的訂閱許可證。其組件和連接器包括Spark streaming、機器學習和物聯網。它提供網絡、電子郵件和電話支持。

(15) Rapidminer

Rapidminer是一個跨平臺工具，為數據科學、機器學習和預測分析提供了一個集成環境。它擁有各種許可證，提供小型、中型和大型專有版本。

成為數據驅動型企業，首先要轉變觀念。是時候將數據作為您的業務核心了是時候從孤立的、專有的、回顧性的方法轉向統一的、可用的、面向解決辦法的模型了。

換句話說，數據（以及來自這些數據的智能）必須成為您業務的核心焦點。