大數據可視化是以圖表、圖形、地圖和其他可視化形式顯示數據的過程。它用于幫助人們一目了然地理解和解釋他們的數據,并清楚地顯示由此數據產生的趨勢和模式。大數據可視化不僅使數據的理解和解釋更快、更容易,而且是一種識別和突出顯示觀察結果的方法,這些觀察結果在查看數字和值列表時可能不那么明顯。
此外,原始數據通常有多種格式,因此創建數據可視化是收集、管理數據并將其轉換為最有用和最有意義的格式的密集過程中的一個重要環節。大數據可視化使組織內的每個人都能盡可能地訪問您的數據,無論他們是否具備技術數據技能。最好的數據可視化是那些清晰地傳達想法并簡化復雜數據的可視化,并且它們可以被盡可能多的人使用。
大數據可視化是使用各種大數據分析解決方案的最重要組成部分之一。一旦原始數據流用圖像表示,決策就變得容易多了。為了滿足并超越客戶的期望,大數據可視化工具應提供一定的功能:能夠處理多種類型的傳入數據;能夠應用各種過濾器來調整結果;在分析過程中與數據集交互的能力;連接到其他軟件以接收傳入數據或為其提供輸入的能力;為用戶提供協作選項的能力
大數據可視化能為您做些什么?
大數據可視化可確保您的數據為您的組織、客戶和合作伙伴帶來最大價值。這是越來越多的商業領袖認為他們的BI和分析的重要組成部分。大數據可視化幫助您:
1、優化數據的使用
2、為您、您的客戶和合作伙伴提供更多、更好的見解
3、簡化決策和規劃
4、改進內部和外部利益相關者之間的數據共享和協作
5、提高運營生產力和效率
6、確定如何降低運營成本
7、提高對客戶和客戶體驗的理解
8、了解如何增強客戶忠誠度
9、了解如何最好地改進產品
10、更好的目標營銷和產品/服務主張
11、加強收入來源并發現增長機會
12、識別并減輕風險
Tableau是大數據可視化領域的市場領導者之一,尤其是在為大數據操作、深度學習算法和多種人工智能驅動的應用程序所產生的結果提供交互式數據可視化方面。Tableau可以與Amazon AWS、MySQL、Hadoop、Teradata和SAP集成,使此解決方案成為創建詳細圖形和直觀數據表示的通用工具。通過這種方式,C-suite和中鏈管理者能夠根據信息豐富且易于閱讀的表格圖做出有根據的決策。
谷歌圖表提供了大量的可視化類型,從簡單的餅圖和時間序列,一直到多維交互矩陣。調整選項很多,如果需要深度定制,可以使用廣泛的幫助部分。該工具將生成的圖表呈現為HTML5/SVG,因此它們與任何瀏覽器都兼容。對VML的支持確保了與舊IE版本的兼容性,并且圖表可以移植到最新版本的Android和iOS上。更重要的是,谷歌圖表結合了來自谷歌地圖等多個谷歌服務的數據。這導致生成實時吸收數據的交互式圖表,并且可以使用交互式儀表板進行控制。
D3.js代表數據驅動文檔(Data Driven Document),這是一個js庫,用于以實時所需的任何方式進行交互式大數據可視化。請注意,這不是一個工具,因此用戶應該對Javascript有很好的理解,才能處理數據并以人類可以理解的形式呈現數據。更重要的是,這個庫將數據呈現為SVG和HTML5格式,因此像IE7和8這樣的舊瀏覽器無法利用D3.js功能。從不同來源(如大型數據集)收集的數據通過DOM實時綁定,以極其快速的方式生成交互式動畫(2D和3D)。D3體系結構允許用戶跨各種附加組件和插件密集地重用代碼。
JupyteR是一個開源項目,支持大數據分析、可視化和跨十幾種編程語言的軟件開發實時協作。接口保存代碼輸入字段,工具運行代碼以基于所選的可視化技術交付可視可讀的圖像。與Spark等多個框架交互的能力將Jupyter變成一個全方位的解決方案,用于處理來自具有不同輸入源的大型數據密集型應用程序的數據。
數據本身沒有價值,只有它幫助做出的決策才有價值——數據可視化工具有助于識別趨勢和模式,從而做出有根據的決策。
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