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數據是新的黃金。技術進步和不斷增加的數據量正在改變跨行業以及政府的業務方式。政府數字存檔率和數據生成率正在上升。數字信息正在擴大并變得更加復雜。反過來，這使得信息管理、存儲、安全處理和處置也更加復雜?？傮w而言，政府部門越來越意識到大數據的潛在價值。
什么是大數據？
簡言之，大數據是海量的數據——無論是結構化的還是非結構化的。然而，重要的不是數據量。重要的是組織如何處理數據。得益于技術進步，政府機構可以創造性地利用大數據分析應用。
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大數據與公共管理
大數據最大的特點之一是它的靈活性和通用性。大數據可以對政府產生巨大影響。政府必須理解他們每天收到的大量數據，并試圖利用這些數據做出影響數百萬人的關鍵決策。篩選所有信息可能非常困難，更不用說驗證信息的真實性了。錯誤的信息可能會產生反效果。
政府可以利用大數據和分析來解鎖關鍵信息，提高公共管理的透明度和效率。開發大數據平臺政府機構可以從改進其利用信息技術的方式、發現新的能力和服務、了解基礎數據的相關性和趨勢以及改進決策中獲益。
大數據對政府相關部門的好處：
部門單位或政府服務以創建和利用大量數據而聞名。大數據為政府機構節省公共資金提供了機會。事實上，通過有效利用大數據，政府機構每年可以節省大量資金。以下是大數據對政府機構單位的好處：
快速和改進的決策
當確定了鎖定在大數據中的趨勢和其他見解后，就更容易、更快地做出組織決策。這是通過使用流工具和其他技術處理生成的實時數據來實現的。如果這些工具不可用，決策可以恢復到猜測或完全避免決策過程。
提高生產力
必要工具的可用性使所有用戶能夠高效地使用大數據集查找信息，做出明智的決策，并提供更好的服務。政府中更好的選擇轉化為對公民更好的服務。
提高透明度和降低成本
許多政府稅務機構存儲個人信息，并在整個公共部門復制。公民不斷地被要求填寫表格以收集政府已有的數據。提供預先填寫的表格有助于加快處理時間，并減少收集信息中的錯誤。
如果數據存儲在一個中心位置，那么所有政府機構都可以輕松地從共享池訪問信息。這也有助于降低效率，確保只使用正確的數據。
利用大數據集的政府允許信息自由流動，提高透明度，并與公民建立信任。公民了解政府收集的數據以及政府如何處理這些數據。這種透明度使公民能夠監督政府支出的效果，并迫使政府明智地支出。組織可以通過處理和共享大數據提供信息服務。
消除欺詐、消除浪費和濫用
大數據在政府中的核心好處之一是根除欺詐。此外，組織可以通過識別差異來消除內部浪費。根據特派團的不同，這些機構可以消除各方或其服務人員造成的濫用和欺詐。
減少犯罪和安全威脅
大數據可以幫助政府部門發現犯罪和其他對社會安全構成威脅的非法活動。大數據還將幫助地方和政府共同努力減少社區犯罪活動。
仔細分析大數據有助于發現表明欺詐活動的異常行為模式。這些模式可用于提供概要文件和統計參數，以識別可疑的交易，然后對這些交易進行密切監控。在不同的數據集上應用以信息為中心的方法有助于提高政府工作的有效性和效率
全球企業每年在數據上花費高達數十億美元。 但很多時候，這些錢都用在了管理和漸進式改進上，以及不遺余力地專注于節約成本。這就是問題所在。 數據被視為一種需要管理的成本，而不是一種可以用來推動企業增長的資產。
數據是您最有價值的資產，但前提是您要對其加以充分利用。 是時候從孤立的、專有的、回顧性的方法轉向統一的、可用的、面向解決辦法的模型了。換句話說，數據（以及來自這些數據的智能）必須成為您業務的核心焦點。
企業級智能數據平臺，可將所有內容進行統包括數據采集、數據倉庫、分析以及新的數據源和類型 。利用超大規模的數據分析來解決最大的挑戰和最復雜的端到端問題。實現了一個強大的數據分析生態系統 — 編排每一項行動和舉措、優化業務執行、推動增長和價值。
從查詢到用戶再到數據量，無論哪個維度的需求增長，其它維度的性能也不會下降。大多數數據分析維度相互依存，此消彼長。 查詢越多，數據可用性就越低。 用戶越多，處理的查詢越少。但是，企業級可擴展性意味著您可以在不影響其他功能的情況下最大限度地發揮每項功能，這是一種可提前處理未來大量數據工作負載的關鍵能力。
成為數據驅動型企業，首先要轉變觀念。是時候將數據作為您的業務核心了是時候從孤立的、專有的、回顧性的方法轉向統一的、可用的、面向解決辦法的模型了。
換句話說，數據（以及來自這些數據的智能）必須成為您業務的核心焦點。
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